Fugitives, Vagrants, and Found Dead Bodies: Identifying the Individual in Tsarist Russia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the middle of the nineteenth century, in the Russian Empire, a new set of state-sponsored provincial newspapers began to include notices seeking fugitives and trying to identify arrested vagrants and found dead bodies. The notices were part of a larger effort to match individuals with specific legal identities based in social estate (soslovie). In principle, every individual subject of the Russian Empire belonged to a specific owner (in the case of serfs) or to a specificsosloviesociety (in the case of nearly everyone else). The notices were an effort to link people who had left their proper place to their “real” identity. To accomplish this, the notices also made use of a kind of simple biometrics or anthropometrics in order to move beyond an individual's telling of his or her own identity. By listing height, hair and eye color, the shape of nose, mouth, and chin, and other identifying features, the notices were intended to allow for more exact identification. This version of identification developed out of previous practices grounded in the documentary requirements of the tsarist state, and they were slightly ahead of their time in the context of nineteenth-century developments in the sphere of identification practices. They were also distinct from other kinds of anthropometric practices of classification developed at the same time or soon thereafter—where many sought to use physical measurements to classify people by race or by inclination to criminality, the Russian system had no such goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».