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Enregistrement W2936794164 · doi:10.2118/195345-ms

Application of Novel Surfactants with Co-Solvent Character for Heavy Oil Recovery

2019· article· en· W2936794164 sur OpenAlexaboutno aff
Kwang Hoon Baek, Francisco J. Argüelles‐Vivas, Gayan A. Abeykoon, Ryosuke Okuno, Upali Weerasooriya

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Texas at Austin
Mots-clésPulmonary surfactantEmulsionPolymerHydrophobeSolventChemical engineeringEthylene oxidePhenolAqueous solutionEnhanced oil recoveryChemistryMaterials scienceChromatographyOrganic chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new class of ultra-short hydrophobe surfactants with co-solvent character was investigated as a sole additive to conventional polymer flooding for heavy oil recovery. No alkali was used for emulsification. The surfactants tested are composed of a short hydrophobe (phenol in this research) extended by a small number of propylene oxide (PO) and sufficient ethylene oxide (EO) units to achieve aqueous stability: phenol-xPO-yEO. Results are presented for the selection of ultra-short hydrophobe surfactants, aqueous stability, emulsion phase behavior, and oil-displacement through a glass-bead pack at 368 K. Results show that 2 wt% phenol-4PO-20EO was able to reduce the interfacial tension between oil and NaCl brine to 0.39 dynes/cm, in comparison to 11 dynes/cm with no surfactant, at 368 K. Water flooding, 70-cp polymer flooding, and surfactant-improved polymer flooding were conducted for displacement of 276-cp oil through a glass-bead pack that represents the clean-sand faces of a heavy oil reservoir in Alberta, Canada. The oil recovery at 2 pore-volumes of injection was 84% with the surfactant-improved polymer flooding, which was 54% and 22 % greater than the water flooding and the polymer flooding, respectively. Results suggest a new opportunity of enhanced heavy oil recovery by adding a slug of one non-ionic surfactant with co-solvent character to conventional polymer flooding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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