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Enregistrement W2936819053 · doi:10.1136/lupus-2019-lsm.182

182 Immodulatory medication use for youth with newly-diagnosed systemic lupus erythematosus

2019· article· en· W2936819053 sur OpenAlex
Alaina M. Davis, Andrea Knight, Marisa Klein‐Gitelman, Jennifer Faerber, Hannah Katcoff, Zuleyha Cidav, David S. Mandell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHydroxychloroquineMedical prescriptionDiagnosis codeRetrospective cohort studyProportional hazards modelCohortInternal medicineLupus nephritisPediatricsDiseasePopulationPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> To examine immunomodulatory medication use for youth with systemic lupus erythematosus (SLE) during their first year of care. <h3>Methods</h3> We conducted a retrospective cohort study using de-identified administrative claims for 2000 to 2013 from Optum© Clinformatics® DataMart for youth ages 10–24 years with an incident diagnosis of SLE (3 International Classication of Diseases, Ninth Revision codes for SLE 710.0, each &gt;30 days apart). We determined the proportion of subjects filling a prescription for an immunomodulatory mediation, defined as hydroxychloroquine or an immunosuppressant (excluding glucocorticoids), within 3, 6, and 12 months after the first SLE diagnosis code (index date). We used a Cox proportional hazards regression model to examine associations between time to immunomodulatory prescription fill within 12 months and demographic and disease factors (age, race/ethnicity, household education level, region, history of seizures/stroke, history nephritis). <h3>Results</h3> We identified 650 youth with an incident diagnosis of SLE. In the 12 months following the index date, 511 (79%) of youth had a prescription fill for an immunomodulatory medication. For those with a prescription fill for hydroxychloroquine in the first year (n=457, 70%), 374 (58%) and 407 (63%) of youth filled the medication within 3 months and 6 months from the index date, respectively (table). For those with a prescription fill for an immunosuppressant (n=221, 34%) in the first year, 114 (18%) and 162 (25%) of youth filled the medication within 3 months and 6 months from the index date, respectively (Table). Location in the Northeast region was significantly associated with a longer time to immunomodulatory prescription fill within 12 months, compared to location in the South (HR=0.686, 95% CI 0.50–0.94). There were no statistically significant associations for the other demographic and disease factors. <h3>Conclusions</h3> Among youth with newly-diagnosed SLE, hydroxychloroquine use is prevalent although not universal, and immunosuppressant use is notably low during the first year of care. As poorly controlled SLE disease activity can lead to organ damage, further work is needed to identify potential factors contributing to suboptimal immunomodulatory medication use in this population. <h3>Funding Source(s):</h3> The Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance, Alpha Omicron Pi Foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle