182 Immodulatory medication use for youth with newly-diagnosed systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Background To examine immunomodulatory medication use for youth with systemic lupus erythematosus (SLE) during their first year of care. Methods We conducted a retrospective cohort study using de-identified administrative claims for 2000 to 2013 from Optum© Clinformatics® DataMart for youth ages 10–24 years with an incident diagnosis of SLE (3 International Classication of Diseases, Ninth Revision codes for SLE 710.0, each >30 days apart). We determined the proportion of subjects filling a prescription for an immunomodulatory mediation, defined as hydroxychloroquine or an immunosuppressant (excluding glucocorticoids), within 3, 6, and 12 months after the first SLE diagnosis code (index date). We used a Cox proportional hazards regression model to examine associations between time to immunomodulatory prescription fill within 12 months and demographic and disease factors (age, race/ethnicity, household education level, region, history of seizures/stroke, history nephritis). Results We identified 650 youth with an incident diagnosis of SLE. In the 12 months following the index date, 511 (79%) of youth had a prescription fill for an immunomodulatory medication. For those with a prescription fill for hydroxychloroquine in the first year (n=457, 70%), 374 (58%) and 407 (63%) of youth filled the medication within 3 months and 6 months from the index date, respectively (table). For those with a prescription fill for an immunosuppressant (n=221, 34%) in the first year, 114 (18%) and 162 (25%) of youth filled the medication within 3 months and 6 months from the index date, respectively (Table). Location in the Northeast region was significantly associated with a longer time to immunomodulatory prescription fill within 12 months, compared to location in the South (HR=0.686, 95% CI 0.50–0.94). There were no statistically significant associations for the other demographic and disease factors. Conclusions Among youth with newly-diagnosed SLE, hydroxychloroquine use is prevalent although not universal, and immunosuppressant use is notably low during the first year of care. As poorly controlled SLE disease activity can lead to organ damage, further work is needed to identify potential factors contributing to suboptimal immunomodulatory medication use in this population. Funding Source(s): The Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance, Alpha Omicron Pi Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».