The engagement of African expatriate scholars in higher education in Africa
Notice bibliographique
Résumé
For more than a decade, the engagement of the African academic diaspora in higher education in Africa has been closely scrutinized in the social science literature. The question is all the more noteworthy given that African universities have been facing unprecedented challenges: a shortage of lecturers to teach the growing cohorts of students and the extremely low proportion of full professors allowed to supervise master’s and Ph.D. candidates are just a few examples. However, this article is derived from our sense of dissatisfaction upon reading the few studies that deal with this question, works that are largely characterized by a lack of empirical rigor. It is built on a body of rich and years-long fieldwork research in four countries in sub-Saharan Africa (South Africa, Ghana, Niger, and Nigeria), as well as interviews with African academics teaching in the U.S. and Canada. Based on a finely-tailored methodology, the article examines the nature of the resources that circulate to African universities from the academic diaspora; it also analyzes the causes of their unequal distribution. The article demonstrates in fine that the African engagement in higher education is not essentially the consequence of their subscription to a prescriptive patriotism. To be sure, the African academic diaspora are willing to contribute to the wellbeing of their continent. But the choice of the resources they share as well as the identity of their colleagues in Africa who directly benefit from these resources reveal that the structural constraints inherent to the academic profession ultimately inform their engagement in Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».