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Enregistrement W2936837629 · doi:10.17605/osf.io/ybczx

Precarity in Libraries

2018· article· en· W2936837629 sur OpenAlexaboutno aff
Adena Brons, Chloe Riley, Ean Henninger, Crystal Yin

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecaritySociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Precarity in Libraries research project was started in 2017. Our goal is to provide information on the extent and effects of precarious work in Canadian libraries. This OSF page collects the presentation slides, data, and other content created over the span of the project. The current researchers are Adena Brons and Chloe Riley. They are conducting a longitudinal study starting in 2026. The original research team also included Ean Henninger and Crystal Yin (2017-2022). Our primary published work consists of: -- Semistructured interviews with library workers on issues associated with precarious library work (https://doi.org/10.21083/partnership.v14i2.5169) -- Coding and analysis of postings on the Partnership Job Board with an eye towards precarity (https://doi.org/10.18438/eblip29783) -- A book chapter on precarious employment as a dysfunctional practice in libraries (available at 10.4324/9781003159155-4 , preprint at https://summit.sfu.ca/item/21916) The project is based on the unceded and traditional territories of the xʷməθkwəy̓əm (Musqueam), Sḵwx̱wú7mesh Úxwumixw (Squamish), Səl̓ílwətaɬ (Tsleil-Waututh), kʷikʷəƛ̓əm (Kwikwetlem), and Katzie First Nations (Burnaby, Vancouver, and Surrey, British Columbia).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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