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Enregistrement W2936839208 · doi:10.1002/zoo.21486

Activity budget and spatial distribution of Bennett's wallabies (<i>Macropus rufogriseus</i>) in open versus closed exhibit designs

2019· article· en· W2936839208 sur OpenAlexafffund
Julie Beaudin‐Judd, Robert B. Weladji, Louis Lazure, Patrick Paré

Notice bibliographique

RevueZoo Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensStedfast (Canada)Concordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyMacropusHabituationAnimal welfareVisitor patternVigilance (psychology)CaptivityWelfareZoologyEcologyMarsupialComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although many studies investigating the impacts of zoo exhibit designs on captive animals exist, none have been performed on how they influence the behavior and welfare of captive Bennett's wallabies (Macropus rufogriseus). Here, we assess the impact of exhibit design on the activity budget and spatial distribution of Bennett's wallabies. We compared animal behavior in two open exhibits (i.e. physical interaction between animals and visitors permitted) to two closed exhibits (i.e. physical interaction between animals and visitors prohibited). Behavioral data were collected using focal sampling, and spatial distribution was recorded on exhibit maps at regular time intervals. We found a significant increase in feeding and interactive behaviors in closed exhibits in comparison to open exhibits. However, other behaviors such as resting, locomotion, and vigilance did not vary with design. Functional use of space was similar between both designs; however, the effect of habituation may be relevant to consider in future studies. Although some support for visitor effects were present, our study provided no evidence for strong impacts of exhibit design on Bennett's wallaby welfare. Our study emphasizes the need for additional research into the impacts of how zoo environments affect Bennett's wallaby behavior and welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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