Notice bibliographique
Résumé
Considerable interindividual differences in the Q˙-V˙O2 relationship during exercise have been documented but implications for submaximal exercise tolerance have not been considered. We tested the hypothesis that these interindividual differences were associated with differences in exercising muscle deoxygenation and ratings of perceived exertion (RPE) across a range of submaximal exercise intensities. A total of 31 (21 ± 3 years) healthy recreationally active males performed an incremental exercise test to exhaustion 24 h following a resting muscle biopsy. Cardiac output (Q˙ L/min; inert gas rebreathe), oxygen uptake (V˙O2 L/min; breath-by-breath pulmonary gas exchange), quadriceps saturation (near infrared spectroscopy) and exercise tolerance (6-20; Borg Scale RPE) were measured. The Q˙-V˙O2 relationship from 40 to 160 W was used to partition individuals post hoc into higher (n = 10; 6.3 ± 0.4) versus lower (n = 10; 3.7 ± 0.4, P < 0.001) responders. The Q˙-V˙O2 difference between responder types was not explained by arterial oxygen content differences (P = 0.5) or peripheral skeletal muscle characteristics (P from 0.1 to 0.8) but was strongly associated with stroke volume (P < 0.05). Despite considerable Q˙-V˙O2 difference between groups, no difference in quadriceps deoxygenation was observed during exercise (all P > 0.4). Lower cardiac responders had greater leg (P = 0.027) and whole body (P = 0.03) RPE only at 185 W, but this represented a higher %peak V˙O2 in lower cardiac responders (87 ± 15% vs. 66 ± 12%, P = 0.005). Substantially lower Q˙-V˙O2 in the lower responder group did not result in altered RPE or exercising muscle deoxygenation. This suggests substantial recruitment of blood flow redistribution in the lower responder group as part of protecting matching of exercising muscle oxygen delivery to demand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».