Enhancing Equitable Access to Assistive Technologies in Canada: Insights from Citizens and Stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
Les besoins en technologies d'assistance augmentent au Canada, mais l'accès à ces technologies est inégal et fragmentaire, ce qui ferait en sorte que des besoins demeureraient non comblés. Cette étude visait à identifier les valeurs et préférences des citoyens concernant les moyens à utiliser pour favoriser un accès équitable aux technologies d'assistance. Elle visait également à impliquer les décideurs politiques, les parties prenantes et les chercheurs dans des discussions afin d'élaborer des actions dans ce domaine. Au printemps 2017, nous avons organisé trois panels de citoyens et un dialogue avec les parties prenantes. Les principales conclusions des panels ont été incluses dans une synthèse qui a été partagée avec les participants du dialogue. Trente-sept citoyens ont participé aux panels et ont souligné l'importance de l'accès à de l'information fiable, d'un accès équitable aux technologies d'assistance (et ce, quelle que soit la capacité de payer), et de la collaboration. Les vingt-deux participants au dialogue ont fait valoir la nécessité d'un cadre d'orientation pour appuyer l'évolution des pratiques dans l'ensemble au pays. Le cadre d'orientation proposé combinerait des politiques et programmes simplifiés incluant la collecte et l'évaluation de données robustes pour appuyer l'innovation et l'imputabilité à travers le pays. The need for assistive technologies in Canada is increasing, but access is inconsistent and fragmented which can result in unmet needs. We aimed to identify citizens’ values and preferences for how to enhance equitable access to assistive technologies and to engage policymakers, stakeholders, and researchers in deliberations to spark action. In spring 2017, we convened three citizen panels and a stakeholder dialogue. Key panel findings were included in an evidence brief that informed dialogue participants. Thirty-seven citizens participated in panels and emphasized the need for access to reliable information, equitable access to assistive technologies regardless of ability to pay, and the need for collaboration. Twenty-two dialogue participants focused on the need for a guiding framework that supports fundamental change across the country. The proposed policy framework can enhance access to assistive technologies through enabling simplified policies and programs, along with fostering robust data collection and evaluation to support countrywide innovation and accountability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».