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Enregistrement W2936856226 · doi:10.1186/s12932-019-0061-3

The formation of spinel-group minerals in contaminated soils: the sequestration of metal(loid)s by unexpected incidental nanoparticles

2019· article· en· W2936856226 sur OpenAlexafffundabout
Michael Schindler, Haley Mantha, Michael F. Hochella

Notice bibliographique

RevueGeochemical Transactions · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesDivision of Electrical, Communications and Cyber SystemsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCenter for the Environmental Implications of NanoTechnologyCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésMagnetiteSpinelSoil waterMineralogyMineralClay mineralsSmeltingMetalGeologyChemistryGeochemistryEnvironmental chemistryMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mineralogical studies of contaminated soils affected by smelter emission and dust from mining activities indicate that minerals of the spinel group are one of the common hosts of metal-bearing contaminants. Spinel group minerals typically originate from high temperature processes, but an increasing number of studies indicate that metal-bearing spinel group minerals can also form under ambient Earth surface conditions in surficial soils. In this contribution to honor Donald Sparks, we show that the spinels Zn-bearing magnetite (Zn0.5Fe2.5O4) and minium (Pb3O4) form during low temperature alteration of Pb-bearing silica glass in surficial organic rich soils in proximity to a former Cu-smelter in Timmins, Ontario, Canada. The glass most likely formed during high-temperature processes and has been either emitted by the smelter or wind-blown from waste rock piles to near-by soils. The alteration of the glass by percolating pore solutions has resulted in the formation of large micrometer-size dendritic etch features and in nanometer-size dendritic alteration halos composed of nano-size prismatic crystals of Zn-rich magnetite and spherical nanoparticles of minium. Both spinel-type phases are embedded in an amorphous silica matrix which formed during the alteration of the glass at low temperature. A review on the occurrence of spinel-group minerals in smelter-affected soils or mine tailings indicates that the formation of these minerals under ambient Earth surface conditions is quite common and often results in the sequestration of contaminants such as Cu, Ni, Zn and Sb. The pedogenic spinels often occur as euhedral crystals in nano-size mineral assemblages within alteration features such as dendritic etch patterns, mineral surface coatings and mineralized organic matter. Their well-developed crystal forms indicate that (a) they have not formed during a rapid cooling process in a smelter or refinery which typically creates spherical particulate matter, and (b) they have not been part of particulate matter added via fluvial or Aeolian processes which most commonly yield anhedral morphologies. The formation of nano-size spinel-group minerals in low temperature environmental settings may lead to the long-term storage of metal(loid)s in mineral phases and their transport over vast distances via fluvial, alluvial and Aeolian processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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