In their own words: Can transnational students decolonize the English Canadian university?
Notice bibliographique
Résumé
Enrolment at Canadian universities is on the rise for students from other countries of origin. But persistent standards of academic English in higher education present a barrier to many students who are not native-English speakers (Sterzuk, 2015; Marshall & Moore, 2013). Transnational students, from international students to recently arrived immigrants, represent a group that should be recognized for its diversity so that an appropriate range of support can be offered (Kenyon, Frohard-Dourlent & Roth, 2012). This study draws on the experiences and perspectives of a small group of transnational students who participate in a university language exchange. Their experiences suggest that while faculty, staff and administration should attend to students’ requests for support, transnational students may be able to draw on a wealth of linguistic resources and literacy practices, leveraging them for academic and social success. As they learn, socialize and enact their identities in and through different languages, these students disrupt the construct and practice of a single, standard, academic English. As their identities and activities like the language exchange open up a new linguistic and cultural space, transnational students could lead the way in decolonizing the English Canadian university.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,025 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».