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Enregistrement W2936882944 · doi:10.1016/j.hrcr.2019.04.001

Mobile subcutaneous implantable cardioverter-defibrillator leads to oversensing and inappropriate shocks

2019· article· en· W2936882944 sur OpenAlexaff
Omid Kiamanesh, Jacob Moesgaard Larsen, Jamil Bashir, Santabhanu Chakrabarti

Notice bibliographique

RevueHeartRhythm Case Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBoston Scientific CorporationPhilips
Mots-clésMedicineImplantable cardioverter-defibrillatorCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Teaching Points•Inadequate fixation or distorted anatomy may lead to hypermobility of the subcutaneous implantable cardioverter-defibrillator (S-ICD) generator.•Malposition of the S-ICD generator may compromise R-wave sensing, leading to P-wave oversensing and/or T-wave oversensing. Oversensing is the commonest cause of inappropriate shocks by the S-ICD.•The durability of device positioning may be ensured by placing the generator deep to the latissimus dorsi muscle with sutures to secure it in place. •Inadequate fixation or distorted anatomy may lead to hypermobility of the subcutaneous implantable cardioverter-defibrillator (S-ICD) generator.•Malposition of the S-ICD generator may compromise R-wave sensing, leading to P-wave oversensing and/or T-wave oversensing. Oversensing is the commonest cause of inappropriate shocks by the S-ICD.•The durability of device positioning may be ensured by placing the generator deep to the latissimus dorsi muscle with sutures to secure it in place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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