Functional near infrared spectroscopy (fNIRS) in pigmented subjects: a maneuver to confirm sufficient transcutaneous photon transmission for measurement of hemodynamic change in the anterior cortex
Notice bibliographique
Résumé
Background: A requisite for fNIRS studies of cortical blood flow is that sufficient photons are transmitted transcutaneously for the fluctuations in cerebral hemoglobin oxygenation that occur during neuronal activation to be detected. Transmission is determined by the specifications of the fNIRS device, but also influenced by the characteristics of the skin. Epidermal pigments can attenuate photon transmission; the literature states that in dark skinned subjects some NIRS devices may not achieve sufficient photon migration to monitor cortical blood flow. Hence, as fNIRS use is spreading, we describe a simple head tilt maneuver where positional redistribution of cerebral blood volume will confirm if photon transmission is sufficient. Methods: A repetitive head tilt maneuver (bending forward from a seated position, hold for 30 seconds, returning to original position X 5) performed by a pigmented (African) subject and a non-pigmented (Caucasian) subject. A 23- channel portable fNIRS system with dual wavelength (750 and 860 nm) emitters and photodiode detectors was worn over the anterior cortex, and changes in oxy, deoxy and total hemoglobin concentration measured at 50 Hz. Results: Data from both subjects were compared and found to have a comparable pattern of change in oxyhemoglobin concentration and temporal response to the effects of head tilt; clear arterial pulsations and minimal noise were also evident. Conclusion: We suggest the head tilt maneuver described as a feasible test to confirm the adequacy of transcutaneous photon transmission where fNIRS studies are to be performed in subjects with pigmented skin to detect hemodynamic change in the cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».