Can the health effects of widely-held societal norms be evaluated? An analysis of the United Nations convention on the elimination of all forms of discrimination against women (UN-CEDAW)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female life expectancy and mortality rates have been improving over the course of many decades. Many global changes offer potential explanations. In this paper, we examined whether the United Nations Convention on the Elimination of All Forms of Discrimination Against Women (CEDAW) has, in part, been responsible for the observed improvements in these key population metrics of women's health. METHODS: Data were obtained from the United Nations Treaty Series Database, the World Bank World Development Indicators database and, the Polity IV database. Because CEDAW is nearly universally ratified, it was not feasible to compare ratifying countries to non-ratifying countries. We therefore applied interrupted times series analyses, which creates a comparator (counterfactual) scenario by using the trend in the health outcome before the policy exposure to mathematically determine what the trend in the health outcome would have been after the policy exposure, had the policy exposure not occurred. Analyses were stratified by country-level income and democratization. RESULTS: Among low-income countries, CEDAW improved outcomes in democratic, but not non-democratic countries. In middle-income countries, CEDAW largely had no effect and, among high-income countries, had largely positive effects. CONCLUSIONS: While population indicators of women's health have improved since CEDAW ratification, the impact of CEDAW ratification itself on these improvements varies across countries with differing levels of income and democratization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».