Ambulatory Toxicity Management (AToM) Pilot: results of a pilot study of a pro-active, telephone-based intervention to improve toxicity management during chemotherapy for breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemotherapy is associated with a significant risk of toxicity, which often peaks between ambulatory visits to the cancer centre. Remote symptom management support is a tool to optimize self-management and healthcare utilization, including emergency department visits and hospitalizations (ED+H) during chemotherapy. We performed a single-arm pilot study to evaluate the feasibility, acceptability, and potential impact of a telephone symptom management intervention on healthcare utilization during chemotherapy for early stage breast cancer (EBC). METHODS: Women starting adjuvant or neoadjuvant chemotherapy for EBC at two cancer centres in Ontario, Canada, received standardized, nurse-led calls to assess common toxicities at two time points following each chemotherapy administration. Feasibility outcomes included patient enrollment, retention, RN adherence to delivering calls per the study schedule, and resource use associated with calls; acceptability was evaluated based on patient and provider feedback. Impact on acute care utilization was evaluated post hoc by linking individual patient records to provincial data holdings to examine ED+H patterns among participating patients compared to contemporaneous controls. RESULTS: Between September 2013 and December 2014, 77 women were enrolled (mean age 55 years). Most commonly used regimens were AC-paclitaxel (58%) and FEC-docetaxel (16%); 78% of patients received primary granulocyte colony-stimulating factor prophylaxis. 83.8% of calls were delivered per schedule; mean call duration was 9 min. The intervention was well received by both patients and clinicians. Comparison of ED+H rates among study participants versus controls showed that there were fewer ED visits in intervention patients [incidence rate ratio (IRR) (95% CI) = 0.54 (0.36, 0.81)] but no difference in the rate of hospitalizations [IRR (95% CI) = 1.02 (0.59, 1.77)]. Main implementation challenges included identifying eligible patients, fitting the calls into existing clinical responsibilities, and effective communication to the patient's clinical team. CONCLUSIONS: Telephone-based pro-active toxicity management during chemotherapy is feasible, perceived as valuable by clinicians and patients, and may be associated with lower rates of acute care use. However, attention must be paid to workflow issues for scalability. Larger scale evaluation of this approach is in progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».