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Enregistrement W2936922662

Investigation of an Electrospun Nanofibrous, Degradable Polar Hydrophobic Ionic Polyurethane Patch for Cardiac Tissue Regeneration

2018· dissertation· en· W2936922662 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer Pui-Yun Chan

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésScaffoldNanofiberTissue engineeringRegeneration (biology)PolyurethaneBiomedical engineeringMaterials scienceIn vivoInduced pluripotent stem cellAdhesionChemistryBiophysicsNanotechnologyEmbryonic stem cellComposite materialCell biologyBiochemistryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac tissue engineering (CTE) can be used to repair and replace the damaged myocardium due to coronary artery disease. An electrospun nanofibrous, degradable polar hydrophobic ionic polyurethane/polycarbonate polyurethane (D-PHI/PCNU) scaffold was generated and characterized for CTE applications. In addition, induced pluripotent stem cell derived cardiomyocytes (iPSC-CMs) were assessed for their compatibility on the D-PHI/PCNU scaffold. D-PHI/PCNU scaffolds had a high cross-linking efficiency, higher surface energy, and lower stiffness relative to PCNU scaffolds. In vivo, the D-PHI/PCNU scaffold degraded relatively slowly, but was well integrated with the surrounding tissue. Furthermore, the aligned D-PHI/PCNU scaffolds were able to support high iPSC-CM viability, adhesion, and expression of functional cardiac markers after a 7-day culture period. The iPSC-CMs had a more elongated and aligned phenotype on aligned D-PHI/PCNU scaffolds as compared to on random D-PHI/PCNU scaffolds and on TCPS. This work demonstrates the potential of using D-PHI/PCNU scaffolds as a platform for CTE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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