A Core Components Framework for Evaluating Implementation of Competency-Based Medical Education Programs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The rapid adoption of competency-based medical education (CBME) provides an unprecedented opportunity to study implementation. Examining "fidelity of implementation"-that is, whether CBME is being implemented as intended-is hampered, however, by the lack of a common framework. This article details the development of such a framework. METHOD: A two-step method was used. First, a perspective indicating how CBME is intended to bring about change was described. Accordingly, core components were identified. Drawing from the literature, the core components were organized into a draft framework. Using a modified Delphi approach, the second step examined consensus amongst an international group of experts in CBME. RESULTS: Two different viewpoints describing how a CBME program can bring about change were found: production and reform. Because the reform model was most consistent with the characterization of CBME as a transformative innovation, this perspective was used to create a draft framework. Following the Delphi process, five core components of CBME curricula were identified: outcome competencies, sequenced progression, tailored learning experiences, competency-focused instruction, and programmatic assessment. With some modification in wording, consensus emerged amongst the panel of international experts. CONCLUSIONS: Typically, implementation evaluation relies on the creation of a specific checklist of practices. Given the ongoing evolution and complexity of CBME, this work, however, focused on identifying core components. Consistent with recent developments in program evaluation, where implementation is described as a developmental trajectory toward fidelity, identifying core components is presented as a fundamental first step toward gaining a more sophisticated understanding of implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,160 | 0,217 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».