The 2014 Ontario Child Health Study—Methodology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the methodology of the 2014 Ontario Child Health Study (OCHS): a province-wide, cross-sectional, epidemiologic study of child health and mental disorder among 4- to 17-year-olds living in household dwellings. METHOD: Implemented by Statistics Canada, the 2014 OCHS was led by academic researchers at the Offord Centre for Child Studies (McMaster University). Eligible households included families with children aged 4 to 17 years, who were listed on the 2014 Canadian Child Tax Benefit File. The survey design included area and household stratification by income and 3-stage cluster sampling of areas and households to yield a probability sample of families. RESULTS: The 2014 OCHS included 6,537 responding households (50.8%) with 10,802 children aged 4 to 17 years. Lower income families living in low-income neighbourhoods were less likely to participate. In addition to measures of childhood mental disorder assessed by the Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID) and OCHS Emotional Behavioural Scales (OCHS-EBS), the survey contains measures of neighbourhoods, schools, families and children, and includes administrative data held by the Ministries of Education and Health and Long-Term Care. CONCLUSIONS: The complex survey design and differential non-response of the 2014 OCHS required the use of sampling weights and adjustment for design effects. The study is available throughout Canada in the Statistics Canada Research Data Centres (RDCs). We urge external investigators to access the study through the RDCs or to contact us directly to collaborate on future secondary analysis studies based on the OCHS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».