Effects of knowledge management practices on innovation in SMEs
Notice bibliographique
Résumé
The management of knowledge assets is crucial for gaining competitive advantage and has a huge strategic importance for the firms. Knowledge management has become one of the emerging fields in today’s research world and has turned out to be a major concern for the organizations as it plays a crucial role in the growth and development of the organization. Knowledge management is a new concept that is why it is gaining increased attention among small and large organizations. In this study three important knowledge management practices are discussed and the necessary insights regarding knowledge management processes and their positive impacts within an organization are provided. The study also brings forth the relationships which knowledge management processes have with radical innovation in small and medium enterprises. The explanatory method of research and quantitative type of research to test the hypothesis of research was used to carry out the study and survey type was involved by using questionnaire. The knowledge management and innovation instruments were adapted from previous researchers. This study’s target population consisted of small and medium-sized enterprises that included service sectors in Quetta, Balochistan. A convenient sampling was applied to collect the necessary data from SMEs. A total of 850 firms were communicated and requested to participate in this survey but 300 (35.6% response rate) accepted to fill out the survey questionnaire. The study utilized structural equation modelling to examine numerous complex cause and effect relationships between variables. The results indicate a positive association between Knowledge management processes and radical innovation. The positive link between Knowledge management processes and innovation indicates the importance and value of knowledge management in achieving competitive advantage through innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».