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Enregistrement W2936960532

Applying event-related deep brain stimulation to investigate the causal role of the subthalamic nucleus in stopping motor responses

2018· article· en· W2936960532 sur OpenAlexaff
Neil M. Drummond, Adam R. Aron, Ayda Ghahremani, Kaviraja Udupa, Robert Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubthalamic nucleusDeep brain stimulationStimulationPsychologyStop signalNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationMedicineComputer scienceParkinson's diseaseDiseaseInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing evidence implicating the subthalamic nucleus (STN) as a critical neural structure for the voluntary control of movement, especially in situations which require the stopping of movements. Evidence to date lacks the fine temporal scale to investigate the causal role of the STN in stopping. The present study takes a novel approach to manipulate STN functioning, using a short-train of disruptive deep brain stimulation time-locked to stopping events to observe its causal effects on stopping performance. Parkinson's disease patients with externalized bilateral STN electrodes performed a stop-signal task requiring a left or right arrow key press in response to a visual go-signal, but inhibit this response if a stop-signal was subsequently presented. Patients first performed a training block without stimulation to determine their stopping ability at a given stop-signal delay (SSD). Stimulation was then randomly delivered in the testing block during go-trials, and stop-trials with various SSD's (early, middle, late). We applied 250 ms of bilateral 130 Hz stimulation to the STN starting 50 ms after stop-signal onset (or theoretical onset during go-trials). Preliminary results reveal that stimulation has no effect on go-trial reaction time, but appears to have an effect on stopping performance depending on the SSD. Stimulation reduces the probability of stopping at the early SSD, but has no effect at the middle and late SSD. Though patient recruitment is ongoing, these initial findings provide novel human evidence for the causal role of the STN in stopping which will further inform current theories of behaviour control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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