Applying event-related deep brain stimulation to investigate the causal role of the subthalamic nucleus in stopping motor responses
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence implicating the subthalamic nucleus (STN) as a critical neural structure for the voluntary control of movement, especially in situations which require the stopping of movements. Evidence to date lacks the fine temporal scale to investigate the causal role of the STN in stopping. The present study takes a novel approach to manipulate STN functioning, using a short-train of disruptive deep brain stimulation time-locked to stopping events to observe its causal effects on stopping performance. Parkinson's disease patients with externalized bilateral STN electrodes performed a stop-signal task requiring a left or right arrow key press in response to a visual go-signal, but inhibit this response if a stop-signal was subsequently presented. Patients first performed a training block without stimulation to determine their stopping ability at a given stop-signal delay (SSD). Stimulation was then randomly delivered in the testing block during go-trials, and stop-trials with various SSD's (early, middle, late). We applied 250 ms of bilateral 130 Hz stimulation to the STN starting 50 ms after stop-signal onset (or theoretical onset during go-trials). Preliminary results reveal that stimulation has no effect on go-trial reaction time, but appears to have an effect on stopping performance depending on the SSD. Stimulation reduces the probability of stopping at the early SSD, but has no effect at the middle and late SSD. Though patient recruitment is ongoing, these initial findings provide novel human evidence for the causal role of the STN in stopping which will further inform current theories of behaviour control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».