The Central Vein Sign in Radiologically Isolated Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Radiologically isolated syndrome describes asymptomatic individuals with incidental radiologic abnormalities suggestive of multiple sclerosis. Recent studies have demonstrated that >40% of white matter lesions in MS (and often substantially more) have visible central veins on MR imaging. This “central vein sign” reflects perivenous inflammatory demyelination and can assist in differentiating MS from other white matter disorders. We therefore hypothesized that >40% of white matter lesions in cases of radiologically isolated syndrome would show the central vein sign. MATERIALS AND METHODS: We recruited 20 participants diagnosed with radiologically isolated syndrome after evaluation by a neurologist. We performed 3T MR imaging of the brain and cervical spinal cord. White matter lesions were analyzed for the central vein sign. RESULTS: Of 391 total white matter lesions, 292 (75%) demonstrated the central vein sign (central vein sign+). The median proportion of central vein sign+ lesions per case was 87% (range, 29%–100%). When the “40% rule” that has been proposed to distinguish MS from other disorders was applied, of 20 participants, 18 cases of radiologically isolated syndrome (90%) had ≥40% central vein sign+ lesions (range, 55%–100%). Two participants (10%) had <40% central vein sign+ lesions (29% and 31%). When the simpler “rule of 6” was applied, 19 participants (95%) met these criteria. In multivariable models, the number of spinal cord and infratentorial lesions was associated with a higher proportion of central vein sign+ lesions (P = .002; P = .06, respectively). CONCLUSIONS: Most cases of radiologically isolated syndrome had a high proportion of central vein sign+ lesions, suggesting that lesions in these individuals reflect perivenous inflammatory demyelination. Moreover, we found correlations between the proportion of central vein sign+ lesions and spinal cord lesions, a known risk factor for radiologically isolated syndrome progressing to MS. These findings raise the possibility, testable prospectively, that the central vein sign may have prognostic value in distinguishing patients with radiologically isolated syndrome at risk of developing clinical MS from those with white matter lesions of other etiologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».