MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2936962484 · doi:10.1093/ajcn/nqz005

Associations of circulating very-long-chain saturated fatty acids and incident type 2 diabetes: a pooled analysis of prospective cohort studies

2019· review· en· W2936962484 sur OpenAlexafffund
Amanda M. Fretts, Fumiaki Imamura, Matti Marklund, Renata Micha, Jason Wu, Rachel A. Murphy, Kuo‐Liong Chien, Barbara McKnight, Nathan Tintle, Nita G. Forouhi, Waqas Qureshi, Jyrki K. Virtanen, Kerry LM Wong, Alexis C. Wood, Maria Lankinen, Kalina Rajaobelina, Tamara B. Harris, Luc Djoussé, Bill Harris, Lyn M. Steffen, Markku Laakso, Jenna Veenstra, Cécilia Samieri, Ingeborg A. Brouwer, Chaoyu Ian Yu, Albert Koulman, Brian T. Steffen, Catherine Helmer, Nona Sotoodehnia, David S. Siscovick, Vilmundur Guðnason, Lynne E. Wagenknecht, Sari Voutilainen, Michael Y. Tsai, Matti Uusitupa, Anya Kalsbeek, Claudine Berr, Dariush Mozaffarian, Rozenn N. Lemaître

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Taiwan University HospitalBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilNational Institutes of HealthFondation Plan AlzheimerNational Taiwan UniversityNational Center for Advancing Translational SciencesAgence Nationale de la RechercheCanadian Cancer SocietyNational Health and Medical Research CouncilMinistry of Science and TechnologyNational Institute for Health and Care ResearchNational Science Council
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusType 2 diabetesProspective cohort studyInternal medicinePercentilePopulationProportional hazards modelCohort studyDemographyEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Clinical NutritionMême sujetFatty Acid Research and HealthTravaux en français237 207