Cumulative Incidence of Orofacial Manifestations in Early Juvenile Idiopathic Arthritis: A Regional, Three‐Year Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the cumulative incidence of arthritis-induced orofacial symptoms, dysfunction, and dentofacial deformities in growing individuals with juvenile idiopathic arthritis (JIA) in a 36-month regional cohort study and to identify predictors for the development of arthritis-induced dentofacial deformities. METHODS: Data were retrieved from the Aarhus JIA temporomandibular joint (TMJ) cohort register, which contains standardized, longitudinal, observational data regarding orofacial conditions in patients with JIA (n = 1,040). This regional cohort represents the majority of all subjects with JIA from the western part of Denmark between 1990 and 2016, regardless of TMJ arthritis status. Cumulative incidences of orofacial conditions were reported using Kaplan-Meier methods, and predictors for dentofacial deformity were identified using Cox proportional hazards analysis. RESULTS: Follow-up data from 351 subjects for 36 months were included in this study. Median age at first clinical examination was 6.6 years (interquartile range 4.8-9.9 years). Orofacial symptoms and dysfunctions were common findings at 36 months after the first clinical examination and 5 years after JIA onset, with a cumulative incidence of 38% and 53%, respectively. Dentofacial deformities were found in 35% of subjects at the 36-month follow-up and were significantly associated with the presence of orofacial dysfunction. CONCLUSION: Orofacial conditions were frequently observed in individuals with JIA and were represented in all JIA subcategories in this regional study. One-third of subjects had arthritis-induced dentofacial deformities that required orthopedic appliance treatment at the 36-month follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».