Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article sets out peculiar features of attaining the CERA credential from the Canadian Institute of Actuaries. The analysis results show that there are scores of ways available to candidates perusing the aim of becoming a CERA. There have been singled out the main models following which it is possible to get the designation which is administered by the following professional bodies: the pathways proposed by the Institute and Faculty of Actuaries, the German Society of Actuaries and European Actuarial Academy, the Netherlands and France exam systems, and finally the examinations and modules offered by the SOA. Since there are no examinations and modules leading to the designation administered solely by the CIA, the research is basically focused on the analysis of the standards laid down by the CAS and SOA which are the Institute’s closest partners offering the requirements completion of which results in attaining not just the CERA, but also the ACIA and FCIA credentials. Having analyzed the SOA’s CERA examination systems, we have figured out that for candidates willing to become CERAs there are only two ERM specific activities: the ERM exam and module. We may conclude that there is a considerable overlap between the two, only the exam section dedicated to extensions being different. The CAS system is organized on the basis of cooperation with the Institute and Faculty of Actuaries meaning that on the pathway to the designation awarded by the CAS candidates have to complete the Risk Management Specialist Technical Exam which is commonly abbreviated to ST-9. The second ERM specific requirement is the completion of the Enterprise Risk Management and Modeling Seminar. A two-fold nature of the CERA requirements in the CAS case is utilized to a more efficient extent as it adds an interactive component and an opportunity to exchange experience with the actuarial practitioners working in the field of ERM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».