Peculiar Features of Attaining the CERA Designation in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article sets out peculiar features of attaining the CERA credential from the Canadian Institute of Actuaries. The analysis results show that there are scores of ways available to candidates perusing the aim of becoming a CERA. There have been singled out the main models following which it is possible to get the designation which is administered by the following professional bodies: the pathways proposed by the Institute and Faculty of Actuaries, the German Society of Actuaries and European Actuarial Academy, the Netherlands and France exam systems, and finally the examinations and modules offered by the SOA. Since there are no examinations and modules leading to the designation administered solely by the CIA, the research is basically focused on the analysis of the standards laid down by the CAS and SOA which are the Institute’s closest partners offering the requirements completion of which results in attaining not just the CERA, but also the ACIA and FCIA credentials. Having analyzed the SOA’s CERA examination systems, we have figured out that for candidates willing to become CERAs there are only two ERM specific activities: the ERM exam and module. We may conclude that there is a considerable overlap between the two, only the exam section dedicated to extensions being different. The CAS system is organized on the basis of cooperation with the Institute and Faculty of Actuaries meaning that on the pathway to the designation awarded by the CAS candidates have to complete the Risk Management Specialist Technical Exam which is commonly abbreviated to ST-9. The second ERM specific requirement is the completion of the Enterprise Risk Management and Modeling Seminar. A two-fold nature of the CERA requirements in the CAS case is utilized to a more efficient extent as it adds an interactive component and an opportunity to exchange experience with the actuarial practitioners working in the field of ERM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle