Prevalence and Correlates of Youth Suicidal Ideation and Attempts: Evidence from the 2014 Ontario Child Health Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To present the 12-month prevalence and correlates of suicidal ideation and attempts in a sample of youth in Ontario. METHODS: Data come from the 2014 Ontario Child Health Study, a provincially representative survey of families with children in Ontario. Youth aged 14 to 17 y ( n = 2,396) completed a computer-assisted, self-administered questionnaire in their home to assess the occurrence of suicidal ideation, suicidal attempts, and associated correlates, including non-suicidal self-injury, mental disorders, substance use, peer victimization and exposure to child maltreatment. Socio-demographic information was collected from the parent. Logistic regression models were used to identify correlates that distinguished between youth reporting: 1) no suicidal ideation or attempts, 2) suicidal ideation but no attempts, and 3) suicidal ideation and attempts. RESULTS: The 12-month prevalence of suicidal ideation and attempts was 8.1% and 4.3%, respectively. All clinical and behavioural correlates were significantly higher among youth reporting suicidal ideation or attempts, as compared with non-suicidal youth. In adjusted models, depression and non-suicidal self-injury were each independently associated with elevated odds of suicidal ideation (OR = 4.84 and 4.19, respectively) and suicidal attempt (OR = 7.84 and 22.72, respectively). Among youth who reported suicidal ideation, the only variable that differentiated youth who attempted suicide v. those who did not, in adjusted models, was non-suicidal self-injury (OR = 3.89). CONCLUSIONS: Suicidal ideation and attempts are common among youth in Ontario, often co-occurring with mental disorders and high-risk behaviours. These findings underscore the need for effective prevention and intervention strategies, particularly for youth depression and non-suicidal self-injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».