The Retina in Alzheimer's Disease: Histomorphometric Analysis of an Ophthalmologic Biomarker
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To provide a histopathologic, morphometric analysis of the retina in Alzheimer's disease (AD). Methods: Human postmortem retinas from eight patients with AD (mean age: 80 ± 12.7 years) and from 11 age-matched controls (mean age: 78 ± 16.57 years) were analyzed. The retinas were sampled from the superior quadrant on both the temporal and nasal sides with respect to the optic nerve. Thickness of the inner and outer layers involving the retinal nerve fiber layer (RNFL), retinal ganglion cell layer (RGCL), inner plexiform layer (IPL), inner nuclear layer (INL), and outer nuclear layer (ONL) were measured and compared between controls and AD. A total of 16 measurements of retinal thickness were acquired for each layer. Results: RNFL thinning supero-temporally was significant closest to the optic nerve (∼35% thickness reduction; P < 0.001). Supero-nasally, RNFL was thinner throughout all points (∼40% reduction; P < 0.001). Supero-temporally, RGCL thinning was pronounced toward the macula (∼35% thickness reduction; P < 0.001). Supero-nasally, RGCL showed uniform thinning throughout (∼35% reduction; P < 0.001). IPL thinning supero-temporally was statistically significant in the macula (∼15% reduction; P < 0.01). Supero-nasal IPL featured uniform thinning throughout (∼25% reduction; P < 0.001). Supero-temporally, INL and ONL thinning were pronounced toward the macula (∼25% reduction; P < 0.01). Supero-nasally, INL and ONL were thinner throughout (∼25% reduction; P < 0.01). Conclusions: Our study revealed marked thinning in both the inner and outer layers of the retina. These quantified histopathologic findings provide a more comprehensive understanding of the retina in AD than previously reported.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle