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Enregistrement W2937001989 · doi:10.1167/iovs.18-25966

The Retina in Alzheimer's Disease: Histomorphometric Analysis of an Ophthalmologic Biomarker

2019· article· en· W2937001989 sur OpenAlexaff
Samuel Asanad, Fred N. Ross‐Cisneros, Marco Nassisi, Ernesto Barrón, Rustum Karanjia, Alfredo A. Sadun

Notice bibliographique

RevueInvestigative Ophthalmology & Visual Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesResearch to Prevent Blindness
Mots-clésNerve fiber layerRetinaInner plexiform layerRetinalOuter nuclear layerInner nuclear layerOphthalmologyGanglion cell layerOptic nerveMedicineAnatomyOuter plexiform layerGanglionPathologyBiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To provide a histopathologic, morphometric analysis of the retina in Alzheimer's disease (AD). Methods: Human postmortem retinas from eight patients with AD (mean age: 80 ± 12.7 years) and from 11 age-matched controls (mean age: 78 ± 16.57 years) were analyzed. The retinas were sampled from the superior quadrant on both the temporal and nasal sides with respect to the optic nerve. Thickness of the inner and outer layers involving the retinal nerve fiber layer (RNFL), retinal ganglion cell layer (RGCL), inner plexiform layer (IPL), inner nuclear layer (INL), and outer nuclear layer (ONL) were measured and compared between controls and AD. A total of 16 measurements of retinal thickness were acquired for each layer. Results: RNFL thinning supero-temporally was significant closest to the optic nerve (∼35% thickness reduction; P < 0.001). Supero-nasally, RNFL was thinner throughout all points (∼40% reduction; P < 0.001). Supero-temporally, RGCL thinning was pronounced toward the macula (∼35% thickness reduction; P < 0.001). Supero-nasally, RGCL showed uniform thinning throughout (∼35% reduction; P < 0.001). IPL thinning supero-temporally was statistically significant in the macula (∼15% reduction; P < 0.01). Supero-nasal IPL featured uniform thinning throughout (∼25% reduction; P < 0.001). Supero-temporally, INL and ONL thinning were pronounced toward the macula (∼25% reduction; P < 0.01). Supero-nasally, INL and ONL were thinner throughout (∼25% reduction; P < 0.01). Conclusions: Our study revealed marked thinning in both the inner and outer layers of the retina. These quantified histopathologic findings provide a more comprehensive understanding of the retina in AD than previously reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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