MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2937006034 · doi:10.1186/s12992-019-0451-4

The effect of community-based programs on diabetes prevention in low- and middle-income countries: a systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2937006034 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMeta-analysisSocial policyLow and middle income countriesHealth services researchSystematic reviewLow incomePublic healthPolitical scienceMedicineEnvironmental healthEconomic growthMEDLINEDeveloping countryEconomicsSocioeconomicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The increasing prevalence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) can have a substantial impact in low- and middle-income countries (LMICs). Community-based programs addressing diet, physical activity, and health behaviors have shown significant benefits on the prevention and management of T2DM, mainly in high-income countries. However, their effects on preventing T2DM in the at-risk population of LMICs have not been thoroughly evaluated. METHODS: The Cochrane Library (CENTRAL), MEDLINE, EMBASE and two clinical trial registries were searched to identify eligible studies. We applied a 10 years limit (from 01 Jan 2008 to 06 Mar 2018) on English language literature. We included randomized controlled trials (RCTs) with programs focused on lifestyle changes such as weight loss and/or physical activity increase, without pharmacological treatments, which aimed to alter incidence of diabetes or one of the T2DM risk factors, of at least 6 months duration based on follow-up, conducted in LMICs. RESULTS: Six RCTs randomizing 2574 people were included. The risk of developing diabetes in the intervention groups reduced more than 40%, RR (0.57 [0.30, 1.06]), for 1921 participants (moderate quality evidence), though it was not statistically significant. Significant differences were observed in weight, body mass index, and waist circumference change in favor of community-based programs from baseline, (MD [95% CI]; - 2.30 [- 3.40, - 1.19], p < 0.01, I2 = 87%), (MD [95% CI]; - 1.27 [- 2.10, - 0.44], p < 0.01, I2 = 96%), and (MD [95% CI]; - 1.66 [- 3.17, - 0.15], p = 0.03, I2 = 95%), respectively. The pooled effect showed a significant reduction in fasting blood glucose and HbA1C measurements in favor of the intervention (MD [95% CI]; - 4.94 [- 8.33, - 1.55], p < 0.01, I2 = 62%), (MD [95% CI]; - 1.17 [- 1.51, - 0.82], p < 0.01, I2 = 46%), respectively. No significant difference was observed in 2-h blood glucose values, systolic or diastolic blood pressure change between the two groups. CONCLUSION: Based on available literature, evidence suggests that community-based interventions may reduce the incidence rate of T2DM and may positively affect anthropometric indices and HbA1C. Due to the heterogeneity observed between trials we recommend more well-designed RCTs with longer follow-up durations be executed, to confirm whether community-based interventions lead to reduced T2DM events in the at-risk population of LMIC settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle