<i> <i>Akiikaa</i> </i> (it is the land): exploring land-based experiences with university students in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous learning traditionally comes from the land. Akiikaa ('it is the land' in Algonkian) is designed to assist graduate students in thinking beyond the classroom and understanding the elements of life as known by Indigenous people to live a healthy life. Akiikaa will provide graduate students (both Indigenous and non-Indigenous) with opportunities to learn about Indigenous ways of knowing. They will learn from an instructor, Elders and their peers about how the land is an instrumental part of all aspects of Indigenous life including health and well-being. One of the goals of the Master of Public Health in Indigenous Health program (at the University of Toronto) and the land-based experiences is to shift the thinking away from humans being the dominating force on Mother Earth to equality amongst all aspects of life. Graduate students are introduced to 'personhood' rights for plants, animals, water, and air, which is a shift from the current World Health Organization's view of public health that builds upon a population health approach but neglects the elements that surround humans as necessary for living a healthy life. It has been suggested that Indigenous land-based education acts as a method of decolonization through reclamation of Indigenous ideology and use of land. Land and land experience are highly prized by Indigenous people around the world as cultures and languages are based on the interaction of people with nature/land. This move to delivering the curriculum in the natural environment using Indigenous knowledges as its pedagogy is anticipated to change attitudes about Indigenous people and issues as well as improving the health and well-being of graduate students and, over time, Indigenous peoples' health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».