Barriers and facilitators of communication about off periods in Parkinson’s disease: Qualitative analysis of patient, carepartner, and physician Interviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Successful patient-physician communication is critical for improving health outcomes, but research regarding optimal communication practices in Parkinson's disease is limited. The objective of the current study was to investigate barriers and facilitators of communication between persons with Parkinson's disease, carepartners, and physicians, specifically in the setting of off periods, with the goal of identifying ways to improve patient-carepartner-physician communication. METHOD: We interviewed persons with Parkinson's, carepartners, and physicians (specialists and non-specialists) using a semi-structured questionnaire to identify and describe experiences, barriers, and facilitators relating to communication about off periods in Parkinson's disease. We used a qualitative descriptive approach to analyze interview transcripts and compare themes between participating groups. RESULTS: Twenty persons with Parkinson's and their carepartners and 20 physicians (10 specialists, 10 non-specialists) participated in interviews. Identified communication barriers included patient-level (e.g. cognitive impairment, reluctance to discuss symptoms), caregiver-level (e.g. caregiver absence), and physician-level (e.g. distraction by technology, lack of appreciation of the burden of off periods) factors. Other barriers included the challenging nature of off periods themselves. Positive physician characteristics such as empathy, respect, and taking time to listen were major facilitators of communication regarding off periods. Persons with Parkinson's, carepartners, and physicians described using various tools (e.g. home diaries, questionnaires, mobile phone videos) to aid communication regarding off periods but participants identified a need for more formal educational materials. CONCLUSIONS: Physicians caring for persons with Parkinson's can improve communication through more patient-centered practice but there is a need for improved educational tools regarding off periods. Further research is needed to identify optimal strategies for communication about off periods and preferred approaches for off period education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».