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Enregistrement W2937017974 · doi:10.1017/cyl.2019.3

Addressing the Corruption of Foreign Public Officials: Developments and Challenges within the Canadian Legal Landscape

2019· article· en· W2937017974 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Joanna Harrington

Notice bibliographique

RevueCanadian Yearbook of international Law/Annuaire canadien de droit international · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfiscationLegislationLegislatureTransparency (behavior)Foreign Corrupt Practices ActLanguage changeMoney launderingBusinessPaceLawPublic administrationPolitical scienceEnforcement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With 2018 marking the twentieth anniversary of Canada’s Corruption of Foreign Public Officials Act, an opportunity presents itself to take stock of both developments and challenges for the legislative scheme. As demonstrated by a review of the parliamentary record, the desire to enact legislation to criminalize the offering of an inducement to a foreign public official to secure a business advantage was decidedly international in nature, with Canada aiming to bolster the efforts of others to create a level playing field for companies operating abroad. Yet, despite good intentions, as well as amendments to strengthen the Act in 2013 and the passage of additional transparency obligations in 2014, Canada’s legislative scheme has not kept pace with the international and multi-jurisdictional realities of the problem to be addressed. Renewed interest needs to be paid to the demand side of a foreign bribery transaction. In addition, the confiscation or forfeiture of any ill-gotten gains must become a priority, with the touting of success in securing the voluntary payment of sizeable fines failing to provide for a sufficient accounting for the wrongs done, particularly if the victims of corruption, even as a class that needs clearer definition, are to be made a true concern of the Act. The challenges posed by matters of immunity and the need to improve matters of multi-jurisdictional cooperation also need further attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0280,017
Communication savante0,0210,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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