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Enregistrement W2937037958 · doi:10.1093/mnras/stz1129

The accelerating rotation of the magnetic He-weak star HD 142990

2019· article· en· W2937037958 sur OpenAlexafffund
M. E. Shultz, Th. Rivinius, Barnali Das, G. A. Wade, P. Chandra

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScience Mission DirectorateCentre National de la Recherche ScientifiqueSpace Telescope Science InstituteUniversity of Hawai'iUniversity of DelawareNational Research Council CanadaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRotation periodStarsRotation (mathematics)Magnetic fieldStellar rotationAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT HD 142990 (V 913 Sco; B5 V) is a He-weak star with a strong surface magnetic field and a short rotation period (Prot ∼ 1 d). Whilst it is clearly a rapid rotator, recent determinations of Prot are in formal disagreement. In this paper, we collect magnetic and photometric data with a combined 40-yr baseline in order to re-evaluate Prot and examine its stability. Both period analysis of individual data sets and O − C analysis of the photometric data demonstrate that Prot has decreased over the past 30 yr, violating expectations from magnetospheric braking models, but consistent with behaviour reported for 2 other hot, rapidly rotating magnetic stars, CU Vir and HD 37776. The available magnetic and photometric time series for HD 142990 can be coherently phased assuming a spin-up rate $\dot{P}$ of approximately −0.6 s yr−1, although there is some indication that $\dot{P}$ may have slowed in recent years, possibly indicating an irregular or cyclic rotational evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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