Effect of an exercise rehabilitation program on physical function over 1 year in chronic kidney disease: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Exercise rehabilitation may help maintain physical function in chronic kidney disease (CKD), but long-term clinical effectiveness is unknown. We evaluated the effect of an exercise rehabilitation program on physical function over 1 year in individuals with CKD. Methods This clinical program evaluation included adults with CKD (any stage) registered in a provincial renal program from 1 January 2011 to 31 March 2016. Attenders were referred to and attended a 10-week exercise rehabilitation program (n = 117). Nonattenders were referred, but did not attend the program (n = 133). Individuals enrolled in a longitudinal frailty study (n = 318) composed a second control group. Primary outcome: Change in physical function [short physical performance battery (SPPB) score]. Secondary outcomes included change in health-related quality of life, physical activity, exercise behaviour, hospitalization over 1 year. Predictors of improved SPPB were assessed using logistic regression. Results In sum, 53, 40 and 207 participants completed 1-year follow-up in attender, nonattender and second control groups, respectively. Baseline median SPPB [interquartile range (IQR)] scores were 10.5 (9–12), 10 (8–12) and 9 (7–11) in attender, nonattender and second control groups, respectively (P = 0.02). Mean change in SPPB score over 1 year was not significantly different between groups (P = 0.7). Attenders with baseline SPPB score <12, trended toward increased likelihood of improved SPPB score at 1 year [odds ratio (OR) 2.18; 95% confidence interval (CI) 0.95–5.02; P = 0.07]. More attenders (60%) exercised regularly at 1 year than nonattenders (35%) (P = 0.03). Conclusions The impact of clinical exercise rehabilitation programs on physical function at 1 year needs further delineation. However, our observation of improved exercise behaviour at 1 year suggests sustained benefits with such programs in CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».