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Enregistrement W2937054471 · doi:10.1139/apnm-2019-0106

Bioelectrical impedance analysis does not detect an increase in total body water following isotonic fluid consumption

2019· article· en· W2937054471 sur OpenAlexvenueno aff
Evan L. Matthews, Peter A. Hosick

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioelectrical impedance analysisSalineBody waterIsotonic salineIsotonicMedicineSodiumAnimal scienceIsotonic SolutionsAnesthesiaLimits of agreementUrologyChemistryInternal medicineBody weightBody mass indexNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To determine if single-frequency foot-to-foot bioelectrical impedance analysis (BIA) can detect acute changes in total body water (TBW) following consumption of isotonic saline. All participants ate a sodium-free meal at 4 h prior to the data collection visit and had euhydration confirmed using urine specific gravity at the beginning of the experimental visit. Subjects drank 466 mL of isotonic saline (Na+ 140 mmol·L−1) following baseline measures. Blood sampling and BIA were performed at baseline and every 30 min for 3 h after saline consumption. Ten healthy participants completed this study. Plasma volume (5%Δ, p < 0.001) and serum sodium concentration (1%Δ, p < 0.001) increased by 60 min and 90 min, respectively. Body mass (p < 0.001) displayed a biphasic response increasing to a peak at 30 min (+0.38Δkg) and then decreasing to its minimum at 180 min (–0.35Δkg). BIA impedance (p = 0.678) was unaffected by the saline administration. BIA-derived TBW (p = 0.039) decreased from baseline starting at 150 min (0.21Δkg). Novelty Athletes and coaches wishing to achieve hyperhydration can do so through the consumption of isotonic fluid. 50 kHz foot-to-foot BIA-derived TBW is inadequate for measuring hyperhydration. Future studies should examine the physiological and performance effects of such a hyperhydration protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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