Three Co(II) Metal–Organic Frameworks with Diverse Architectures for Selective Gas Sorption and Magnetic Studies
Notice bibliographique
Résumé
Three Co(II) metal–organic frameworks, namely, {[Co2(L)2(OBA)2(H2O)4]·xG}n (1), {[Co(L)0.5(OBA)]·xG}n (2), and {[Co2(L)2(OBA)2(H2O)]·DMA·xG}n (3) [where L = 2,5-bis(3-pyridyl)-3,4-diaza-2,4-hexadiene, H2OBA = 4,4′-oxybisbenzoic acid, DMF = dimethylformamide, DMA = dimethylacetamide, and G denotes disordered guest molecules], have been synthesized under diverse reaction conditions through self-assembly of a bent dicarboxylate and a linear spacer with a Co(II) ion. While 1 is crystallized at room temperature in DMF to form a 2D layer structure, 2 is formed by the assembly of similar components under solvothermal conditions with a 3D network structure. On the other hand, changing the solvent to DMA, 3 could be crystallized at room temperature with a 3D architecture. Out of the three, activated sample 2 was found to be permanently microporous in nature, with a BET surface area of 385 m2/g, and exhibited moderately high uptake capacity for C2H2 and CO2 while taking up much less CH4 and N2 at ambient conditions. As a result, high ideal adsorbed solution theory (IAST) separation selectivities are obtained for CO2/N2 (15:85), CO2/CH4 (50:50), and C2H2/CH4 (50:50) gas mixtures, making 2 a potential candidate for those important gas separations at ambient conditions. Moreover, the magnetic properties of 1–3 were studied. 1 and 2 show antiferromagnetic interaction between the Co(II) centers, whereas 3 displays ferromagnetic behavior arising from a counter-complementary effect between two types of links among Co(II) centers in 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».