Patient Preferences for Disease-modifying Antirheumatic Drug Treatment in Rheumatoid Arthritis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To summarize patients' preferences for disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) therapy in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We conducted a systematic review to identify English-language studies of adult patients with RA that measured patients' preferences for DMARD or health states and treatment outcomes relevant to DMARD decisions. Study quality was assessed using a published quality assessment tool. Data on the importance of treatment attributes and associations with patient characteristics were summarized across studies. RESULTS: From 7951 abstracts, we included 36 studies from a variety of countries. Most studies were in patients with established RA and were rated as medium- (n = 19) or high-quality (n = 12). The methods to elicit preferences varied, with the most common being discrete choice experiment (DCE; n = 13). Despite the heterogeneity of attributes in DCE studies, treatment benefits (disease improvement) were usually more important than both non-serious (6 of 8 studies) and serious adverse events (5 of 8), and route of administration (7 of 9). Among the non-DCE studies, some found that patients placed high importance on treatment benefits, while others (in patients with established RA) found that patients were quite risk averse. Subcutaneous therapy was often but not always preferred over intravenous therapy. Patient preferences were variable and commonly associated with the sociodemographic characteristics. CONCLUSION: Overall, the results showed that many patients place a high value on treatment benefits over other treatment attributes, including serious or minor side effects, cost, or route of administration. The variability in patient preferences highlights the need to individualize treatment choices in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».