The micro-politics of caring: tinkering with person-centered rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In this paper, we critically investigate the implementation of person-centered care with the purpose of advancing philosophical debates regarding the overarching aims and delivery of rehabilitation. While general agreement exists regarding person centered care’s core principles, how practitioners reconcile the implementation of these principles with competing practice demands remains an open question.Materials and methods: For the paper, we drew on post-qualitative methods to engage in a process of “diffractive” analysis wherein we analyzed the micro-doings of person-centered care in everyday rehabilitation work. Working from our team members’ diverse experiences, traditions, and epistemological commitments, we engaged with data from nine “care events” generated in previous research to interrogate the multiple forces that co-produce care practices.Results: We map our analyses under three categories: scripts mediate practice, securing compliance through “benevolent manipulations”, and care(ful) tinkering. In the latter, we explore the notion of tinkering as a useful concept for approaching person centered care. Uncertainty, humility, and doubt in one’s expertise are inherent to tinkering, which involves a continual questioning of what to do, what is best, and what is person centered care within each moment of care. The paper concludes with a discussion of the implications for rehabilitation and person-centered care.Implications for rehabilitationDeterminations of what constitutes good, better, or best rehabilitation practices are inevitably questions of ethics.Person-centered care is promoted as good practice in rehabilitation because it provides a framework for attending to the personhood of all engaged in clinical encounters.Post-critical analyses suggest that multiple interacting forces, conditions, assumptions, and actions intersect in shaping each rehabilitation encounter such that what constitutes good care or person-centered care cannot be determined in advance.“Tinkering” is a potentially useful approach that involves a continual questioning of what to do, what is best, and what is person-centered care within each moment of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,193 |
| Communication savante | 0,024 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».