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Enregistrement W2937119392 · doi:10.2118/195359-ms

A Correlation for Estimating Biot Coefficient

2019· article· en· W2937119392 sur OpenAlexafffund
Qi Li, Roberto Aguilera, Héber Cinco Ley

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaUniversity of Calgary
Mots-clésBiot numberCorrelation coefficientPorosityGeologyPermeability (electromagnetism)ModulusBulk modulusGeotechnical engineeringPetroleum engineeringMaterials scienceMathematicsMechanicsStatisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this paper is to develop an easy to use correlation for estimating Biot coefficient. This is important as Biot coefficient plays an important role in solving many practical petroleum engineering problems, including for example, design of hydraulic fracturing jobs and estimation of in-situ closure stress on proppant. The procedure for developing the proposed empirical correlation uses data from various lithologies including limestone, sandstone, shale, marble and granite. Thus, the correlation has application in conventional and unconventional petroleum reservoirs. Use of the correlation requires knowledge of permeability and porosity, data commonly available in petroleum engineering (on the other hand Biot coefficient data is almost never available). The ratio of permeability and porosity, commonly known as process or delivery speed and pore throat aperture (rp35), are input for estimating Biot coefficient from the correlation proposed in this paper. The correlation is useful in those cases where sophisticated experimental work needed for estimating Biot poroelastic coefficient is not available. Testing against various data sets indicates that the proposed correlation provides reasonable results. In the past, methods with different complexity levels have been used for estimating Biot coefficient. These have included, for example, (1) a method that requires knowledge of bulk modulus of the rock mineral and bulk modulus of the skeleton with no fluids in it, parameters that are not usually available for petroleum reservoirs, (2) a method that is based on knowledge of only porosity, (3) a method that is based on knowledge of only permeability, and (4) an approach that simply assumes that Biot coefficient is equal to 1.0 or some other number. The proposed correlation falls somewhere in the middle. It is not as simple as saying that Biot coefficient is equal to 1, or saying that it depends on only porosity, or only permeability. On the other hand, it is not as complex as requiring sophisticated laboratory work of the type mentioned in item (1) above. The novelty of this work is the development of an original easy to use correlation for estimating Biot coefficient in conventional and unconventional (tight and shale) reservoirs based on knowledge of k/ϕ and rp35. The correlation is developed in such a way that it has also application for estimating Biot coefficient in the case of unconsolidated petroleum reservoirs and oil sands. The overall approach allows integration of geomechanics with flow units, geology, petrophysics, and reservoir engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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