Emergence Rate and Initial Growth of Longan (Dimocarpus longan Lour) in Relation to Seeds Sizes
Notice bibliographique
Résumé
The fruit plant ‘Longan’ is considered as being native to Asia and is at present commercially explored in some regions. The objective of this work was to study the influence of seed size on seed emergence and initial seedling growth. The experiment was carried out using a randomized block design (DBC), with three treatments, namely, the seed sizes at seedling emergence according to their longitudinal diameter: small, medium and large. Each plot was composed of six seeds and five replications per treatment. The following characteristics were evaluated: emergence speed index, average time, percentage and relative frequency of emergence, leaf number, stem diameter, plant height, shoot dry mass and root dry mass. Seeds of medium and large size are those that presented satisfactory results for the characteristics related to seed emergence. The same ones stood out in relation to the small seeds for the variables percentage, average time, average speed and emergence speed index. Small seeds are not recommended for the production of ‘Longan’ seedlings, given the long period of time to emerge and the low probability of the seedlings establishing satisfactorily in the field. The medium and large seeds were the most promising for the variables number of leaves, stem diameter, plant height, dry shoot mass and dry root mass.Therefore, according to the conditions in which the present work was conducted, the use of medium and large seeds for the production of ‘Longan’ seedlings is suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».