Optic nerve sheath diameter ultrasonography at admission as a predictor of intracranial hypertension in traumatic brain injured patients: a prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Intracranial hypertension and impaired cerebral autoregulation are common causes of secondary injuries in patients with traumatic brain injury (TBI). The primary outcome of this study was to assess whether a noninvasive method to estimate intracranial pressure (ICP) based on the ultrasonography of the optic nerve sheath diameter (ONSD) measured at the time of neurocritical care unit (NCCU) admission is correlated with the mean ICP during NCCU stay. Secondary outcomes were to assess whether ONSD is correlated with the dose of ICP > 20 mm Hg and impaired autoregulation during NCCU stay and with instantaneous ICP and whether ONSD is associated with NCCU mortality. METHODS: This prospective observational monocentric study included adults with severe TBI. ONSD was measured at NCCU admission, immediately after invasive ICP insertion. ONSD-predicted noninvasive ICP (nICPONSD) was calculated according the formula: nICPONSD = 5 × ONSD - 14 (nICPONSD in mm Hg, ONSD in mm). Autoregulation was measured using the pressure reactivity index (PRx). RESULTS: In total, 100 patients were included in this study. ONSD was significantly correlated with mean ICP (r = 0.46, p < 0.0001), with mean PRx (r = 0.21, p = 0.04), and with the dose of ICP > 20 mm Hg during NCCU stay (r = 0.49, p < 0.0001). Admission nICPONSD was shown to be significantly correlated with instantaneous ICP (r = 0.85, p < 0.001). ONSD at admission was significantly correlated with NCCU mortality (p = 0.02). CONCLUSIONS: ONSD measured at NCCU admission can give important information about patients at risk of developing intracranial hypertension and impaired autoregulation. ONSD examination could be useful to screen patients at admission to determine who would benefit from further invasive ICP monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».