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Enregistrement W2937145160 · doi:10.3171/2018.12.jns182208

Hemorrhage risk of cerebral dural arteriovenous fistulas following Gamma Knife radiosurgery in a multicenter international consortium

2019· article· en· W2937145160 sur OpenAlexaff
Robert M. Starke, David J. McCarthy, Ching‐Jen Chen, Hideyuki Kano, Brendan McShane, Mohana Rao Patibandla, David Mathieu, Lucas T. Vasas, Anthony M. Kaufmann, Wei Gang Wang, Inga S. Grills, Christopher P. Cifarelli, Gabriella Paisan, John A. Vargo, Tomáš Chytka, Ladislava Janoušková, Caleb Feliciano, Nanthiya Sujijantarat, Charles Matouk, Veronica Chiang, Judith Hess, Rafael Rodríguez‐Mercado, Daniel A. Tonetti, L. Dade Lunsford, Jason P. Sheehan

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineRadiosurgerySurgeryRadiologyRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The authors performed a study to evaluate the hemorrhagic rates of cerebral dural arteriovenous fistulas (dAVFs) and the risk factors of hemorrhage following Gamma Knife radiosurgery (GKRS). METHODS: Data from a cohort of patients undergoing GKRS for cerebral dAVFs were compiled from the International Radiosurgery Research Foundation. The annual posttreatment hemorrhage rate was calculated as the number of hemorrhages divided by the patient-years at risk. Risk factors for dAVF hemorrhage prior to GKRS and during the latency period after radiosurgery were evaluated in a multivariate analysis. RESULTS: A total of 147 patients with dAVFs were treated with GKRS. Thirty-six patients (24.5%) presented with hemorrhage. dAVFs that had any cortical venous drainage (CVD) (OR = 3.8, p = 0.003) or convexity or torcula location (OR = 3.3, p = 0.017) were more likely to present with hemorrhage in multivariate analysis. Half of the patients had prior treatment (49.7%). Post-GRKS hemorrhage occurred in 4 patients, with an overall annual risk of 0.84% during the latency period. The annual risks of post-GKRS hemorrhage for Borden type 2-3 dAVFs and Borden type 2-3 hemorrhagic dAVFs were 1.45% and 0.93%, respectively. No hemorrhage occurred after radiological confirmation of obliteration. Independent predictors of hemorrhage following GKRS included nonhemorrhagic neural deficit presentation (HR = 21.6, p = 0.027) and increasing number of past endovascular treatments (HR = 1.81, p = 0.036). CONCLUSIONS: Patients have similar rates of hemorrhage before and after radiosurgery until obliteration is achieved. dAVFs that have any CVD or are located in the convexity or torcula were more likely to present with hemorrhage. Patients presenting with nonhemorrhagic neural deficits and a history of endovascular treatments had higher risks of post-GKRS hemorrhage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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