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Enregistrement W2937153686 · doi:10.1029/2019gl082110

Volume, Heat, and Freshwater Divergences in the Subpolar North Atlantic Suggest the Nordic Seas as Key to the State of the Meridional Overturning Circulation

2019· article· en· W2937153686 sur OpenAlexaboutno aff
Léon Chafik, T. Rossby

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSwedish National Space AgencyHavforskningsinstituttet
Mots-clésOcean gyreOceanographyGeologyClimatologyBuoyancyShutdown of thermohaline circulationNorth Atlantic Deep WaterThermohaline circulationSubtropics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The meridional overturning circulation (MOC) decreases rapidly in subpolar and Nordic regions where the warm upper layer loses its buoyancy due to intense heat loss, sinks, and flows south. The major volume loss of the upper limb of the MOC, ~9.6 Sv out of 18.4 ± 3.4 Sv, occurs as subduction across the Iceland Basin and Irminger Sea while the major heat loss, 273 TW out of 395 ± 74 TW is associated with the MOC branch that continues into the Nordic Seas where North Atlantic deep overflow water is produced. The 122 ± 79 TW heat flux convergence in the subpolar gyre appears to be significantly larger than various estimates of heat loss to the atmosphere. Much of the 0.09 ± 0.02 Sv freshwater divergence is presumably balanced by runoff from the Greenland shelf. These estimates suggest that the Nordic Seas, not the Labrador Sea, are key to the state of the MOC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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