퇴행성 반월상 연골판 파열 환자의 한의학적 치료 효과와 Kellgren-Lawrence-grade, Body Mass Index의 상관성
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The aim of this study is to observe the effectiveness of complex Korean medicine treatment applied to the patients with degenerative meniscal tear and the correlation among clinical effectiveness, body mass index (BMI) and Kellgren-Lawrence grade (KL-grade). Methods The study participants were 38 patients who had been diagnosed with degenerative meniscal tear. Participants were classified by BMI, KL-grade and treated with acupuncture, electroacupuncture and pharmacopuncture. Clinical outcomes were assessed using Numeric Rating Scale (NRS), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC Index) and EuroQol-5 Dimension Index (EQ-5D Index). Results Both NRS and WOMAC scores were significantly reduced after treatment (p ＜0.001). The EQ-5D for assessing quality of life showed further improvement (p＜0.05). A statistically significant correlation was observed between the BMI and NRS, EQ-5D. KL-grade was correlated with WOMAC. Conclusions These results show that complex Korean medicine treatment to the patient with degenerative meniscal tear may be effective as a conservative therapy. Further research is required to confirm the effectiveness of Korean medicine treatment. (J Korean Med Rehabil 2018;28(4):71-79)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».