Identification of Leptin Receptor–Expressing Cells in the Nodose Ganglion of Male Mice
Notice bibliographique
Résumé
Leptin has been proposed to modulate viscerosensory information directly at the level of vagal afferents. In support of this view, broad expression for the leptin receptor (Lepr) has previously been reported in vagal afferents. However, the exact identity and distribution of leptin-sensitive vagal afferents has not been elucidated. Using quantitative PCR, we found that the whole mouse nodose ganglion was predominantly enriched in the short form of Lepr, rather than its long form. Consistent with this observation, the acute administration of leptin did not stimulate JAK-STAT signaling in the nodose ganglion. Using chromogenic in situ hybridization in wild-type mice and several reporter mouse models, we demonstrated that Lepr mRNA was restricted to nonneuronal cells in the epineurium and parenchyma of the nodose ganglion and a subset of vagal afferents, which accounted for only 3% of all neuronal profiles. Double labeling studies further established that Lepr-expressing vagal afferents were Nav1.8-negative fibers that did not supply the peritoneal cavity. Finally, double chromogenic in situ hybridization revealed that many Lepr-expressing neurons coexpressed the angiotensin 1a receptor (At1ar), which is a gene expressed in baroreceptors. Taken together, our data challenge the commonly held view that Lepr is broadly expressed in vagal afferents. Instead, our data suggest that leptin may exert a previously unrecognized role, mainly via its short form, as a direct modulator of a very small group of At1ar-positive vagal fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».