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Enregistrement W2937185913 · doi:10.1002/ece3.5118

Changes in behavior are unable to disrupt a trophic cascade involving a specialist herbivore and its food plant

2019· article· en· W2937185913 sur OpenAlexfundaboutno aff
Madeleine G. Lohman, Thomas V. Riecke, Cheyenne R. Acevedo, Brian T. Person, Joel A. Schmutz, Brian D. Uher‐Koch, James S. Sedinger

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceInstitute for Wetland and Waterfowl Research, Ducks Unlimited CanadaNational Science Foundation
Mots-clésBiologyEcologyBroodHerbivoreForagePopulationCarexVital ratesForagingPopulation growthDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Changes in ecological conditions can induce changes in behavior and demography of wild organisms, which in turn may influence population dynamics. Black brant (Branta bernicla nigricans) nesting in colonies on the Yukon–Kuskokwim Delta (YKD) in western Alaska have declined substantially (~50%) since the turn of the century. Black brant are herbivores that rely heavily on Carex subspathacea (Hoppner's sedge) during growth and development. The availability of C. subspathacea affects gosling growth rates, which subsequently affect pre‐ and postfledging survival, as well as size and breeding probability as an adult. We predicted that long‐term declines in C. subspathacea have affected gosling growth rates, despite the potential of behavior to buffer changes in food availability during brood rearing. We used Bayesian hierarchical mixed‐effects models to examine long‐term (1987–2015) shifts in brant behavior during brood rearing, forage availability, and gosling growth rates at the Tutakoke River colony. We showed that locomotion behaviors have increased (β = 0.05, 95% CRI: 0.032–0.068) while resting behaviors have decreased (β = −0.024, 95% CRI: −0.041 to −0.007), potentially in response to long‐term shifts in forage availability and brood density. Concurrently, gosling growth rates have decreased substantially (β = −0.100, 95% CRI: −0.191 to −0.016) despite shifts in behavior, mirroring long‐term declines in the abundance of C. subspathacea (β = −0.191, 95% CRI: −0.355 to −0.032). These results have important implications for individual fitness and population viability, where shifts in gosling behavior putatively fail to mitigate long‐term declines in forage availability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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