Effects of high-velocity resistance training and creatine supplementation in untrained healthy aging males
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to investigate the effects of high-velocity resistance training (HVRT) and creatine supplementation in untrained healthy aging males. Participants were randomized to supplement with creatine (0.1 g·kg −1 ·day −1 of creatine + 0.1 g·kg −1 ·day −1 of maltodextrin) or placebo (0.2 g·kg −1 ·day −1 of maltodextrin) during 8 weeks of HVRT. Prior to and following HVRT and supplementation, assessments were made for muscle strength, muscle thickness, peak torque, and physical performance. There was a significant increase over time for all measures of muscle strength (p < 0.001), muscle thickness (p < 0.001), and some measures of peak torque (knee flexion; 1.05 and 3.14 rad/s; p < 0.001) and physical performance (balance board time-to-completion; p = 0.017). There was a group × time interaction for leg press strength (p = 0.044) and total lower-body strength (leg press, knee flexion, knee extension combined; p = 0.039). The creatine group experienced greater gains in leg press and total lower-body strength compared with the placebo group, with no other differences. HVRT increases muscle strength, muscle thickness, and some measures of peak torque and physical performance in untrained healthy aging males. The addition of creatine supplementation to HVRT further augments the gains in leg press and total lower-body strength. Novelty High-velocity resistance training increases muscle mass and performance. Creatine supplementation increases lower-body muscle strength. High-velocity resistance training and creatine supplementation are safe interventions for aging adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».