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Enregistrement W2937197360 · doi:10.1101/604280

RNA polymerases as moving barriers to condensin loop extrusion

2019· preprint· en· W2937197360 sur OpenAlexfundno aff
Hugo B. Brandão, Xindan Wang, Payel Paul, Aafke A. van den Berg, David Z. Rudner, Leonid A. Mirny

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésCondensinTranscription (linguistics)BiologyCohesinSister chromatidsChromosome segregationCell biologyDNANucleoidGeneticsDNA supercoilGeneChromosomeDNA replicationEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To separate replicated sister chromatids during mitosis, eukaryotes and prokaryotes have structural maintenance of chromosome (SMC) condensin complexes that were recently shown to organize chromosomes by a process known as DNA loop extrusion. In rapidly dividing bacterial cells, the process of separating sister chromatids occurs concomitantly with ongoing transcription. How transcription interferes with the condensin loop extrusion process is largely unexplored, but recent experiments show that sites of high transcription may directionally affect condensin loop extrusion. We quantitatively investigate different mechanisms of interaction between condensin and elongating RNA polymerases (RNAP) and find that RNAPs are likely steric barriers that can push and interact with condensins. Supported by new Hi-C and ChIP-seq data for cells after transcription inhibition and RNAP degradation, we argue that translocating condensins must bypass transcribing RNAPs within ~2 seconds of an encounter at rRNA genes and within ~10 seconds at protein coding genes. Thus, while individual RNAPs have little effect on the progress of loop extrusion, long, highly transcribed operons can significantly impede the extrusion process. Our data and quantitative models further suggest that bacterial condensin loop extrusion occurs by two independent, uncoupled motor activities; the motors translocate on DNA in opposing directions and function together to enlarge chromosomal loops, each independently bypassing steric barriers in their path. Our study provides a quantitative link between transcription and 3D genome organization and proposes a mechanism of interactions between SMC complexes and elongating transcription machinery relevant from bacteria to higher eukaryotes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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