Agency cost of debt overhang with optimal investment timing and size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The concept of debt overhang (that is, an equity‐maximizing levered firm will under‐invest relative to a firm‐value‐maximizing firm) is well established in the literature. A number of papers have demonstrated it as delayed investment (when investment size is specified) or smaller investment (when investment time is specified). However, there is no work on the underinvestment effect when the firm chooses both size and timing of investment, as it usually does in real life. This is what our paper focuses on. When the firm has the flexibility to choose both size and time, the effect is complicated by the fact that delayed investment results in larger investment, which suggests that the underinvestment problem might be mitigated. We find, however, that the effect depends on how underinvestment is measured. When measured by the expected present value of investment, flexibility can mitigate or exacerbate the underinvestment problem, depending on the cost of installing capacity. But when measured by the agency cost, flexibility always exacerbates the underinvestment problem. It is shown numerically that, at the optimal leverage ratio, the agency cost with plausible parameter values can be economically significant. Thus, with the flexibility of choosing both time and size of investment, the debt overhang problem can be of significant practical relevance in corporate investment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».