Incomplete reporting of experimental studies and items associated with risk of bias in veterinary research
Notice bibliographique
Résumé
In in vivo research, the reporting of core items of study design is persistently poor, limiting assessment of study quality and study reproducibility. This observational cohort study evaluated reporting levels in the veterinary literature across a range of species, journals and research fields. Four items (randomisation, sample size estimation, blinding and data exclusion) were assessed as well as availability of study data in publicly accessible repositories. From five general and five subject-specific journals, 120 consecutively published papers (12 per journal) describing in vivo experimental studies were selected. Item reporting was scored using a published scale (items ranked as fully, partially or not reported) according to completeness of reporting. Papers in subject-specific journals had higher median reporting levels (50.0 per cent vs 33.3 per cent, P=0.007). In subject-specific journals, randomisation (75.0 per cent vs 41.7 per cent, P=0.0002) and sample size estimation (35.0 per cent vs 16.7 per cent, P=0.025) reporting was approximately double that of general journals. Blinding (general 48.3 per cent, subject-specific 50.0 per cent, P=0.86) and data exclusion (general 53.3 per cent, subject-specific 63.3 per cent, P=0.27) were similarly reported. A single paper made study data readily accessible. Incomplete reporting remains prevalent in the veterinary literature irrespective of journal type, research subject or species. This impedes evaluation of study quality and reproducibility, raising concerns regarding wasted financial and animal resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,166 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».