Naturally Occurring Exosome Vesicles as Potential Delivery Vehicle for Bioactive Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Various kinds of vesicles have been produced from plant, animal and inorganic materials for use as delivery vehicles especially in functional food formulation. However, major drawbacks associated with most of them include issues with sustainability, safety, biocompatibility, biorecognition, stability, bioavailability, bioadhesion, generation of reactive species, inefficient encapsulation and protection, and inability to release the bioactive compounds at target regions of the gastrointestinal tract. The use of vesicles innately formed in plant and animal cells as delivery agents would potentially solve most problems associated with the existing nanodelivery systems. Underutilized vesicles, known as exosomes, exist in plant and animal cells, where they play roles in cell communication and nutrient delivery. To date, exosomes have proven to be stable, biocompatible and able to withstand the activity of digestive enzymes until they reach their target locations. However, there is a need to explore better ways of inducing exosome production, to elucidate their physiological roles, and understand their biogenesis in plants, to discover sustainable methods of isolation of high yields of the vesicles. There is also a need to clarify the digestibility and interaction of the exosomes with blood and gastrointestinal fluids. This review highlights the isolation techniques and delivery potential of exosomes, and equally presents research gaps for enhancing the use of the natural vesicles for delivery purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».