A ‘Cut-Down-To-Stop’ intervention for smokers who find it hard to quit: a qualitative evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: English Stop Smoking Services primarily deliver behavioural interventions to support abrupt quit attempts. Recent evidence suggests an alternative approach could be offered to clients involving a more gradual reduction of cigarettes smoked leading to complete abstinence, known as 'Cut Down To Stop' (CDTS). The purpose of this study was to explore the experiences of stop smoking practitioners and service users who participated in a pilot study of a CDTS service. METHODS: The CDTS intervention was pilot tested in a Stop Smoking Service in London, England. As part of the CDTS intervention clients who were still smoking 2 weeks after their quit date were offered tailored advice, medication and support to reduce their current smoking by half, with the aim to stop smoking altogether within a six-month period. A qualitative evaluation was conducted involving a focus group discussion with nine practitioners involved in the delivery of the CDTS intervention and telephone interviews with 18 CDTS service users. Thematic analysis was performed. RESULTS: Service users and practitioners were very positive about their experience with the CDTS intervention. The intervention was found to be an effective way of keeping clients engaged with the service and was felt to increase the likelihood they might quit and/or re-engage in service for future quit attempts. Elements that contributed to the attractiveness of the CDTS intervention included: 1) the trust and empathetic relationship developed between service users, practitioners and their referring primary care provider; 2) time and flexibility for service users to engage in the quitting process at their own pace; 3) setting progressive goals and building service user confidence; 4) the opportunity to experiment with quit smoking medications; and, 5) the on-going contact with the practitioner/service. CONCLUSIONS: Service users who are not successful with quitting abruptly may benefit from a CDTS intervention. This study highlights the important role of 'relationships', time and 'flexible' service delivery models in engaging service users who are not initially successful with quitting. The findings of this study have the potential to inform decision-making regarding the value of the CDTS approach for the English Stop Smoking Service and cessation services worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».