Prevalence and Impact of Hepatitis E Virus Infection Among Persons With Chronic Hepatitis B Living in the US and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with chronic hepatitis B virus (HBV) may experience spontaneous biochemical flares of liver disease activity. This study aimed to determine (i) the prevalence of prior and possible acute hepatitis E virus (HEV) infection among persons with chronic HBV and (ii) whether HEV infection is associated with liver disease flares among persons with chronic HBV. METHODS: Serum from a random sample of 600 adults in the Hepatitis B Research Network Cohort Study was tested for HEV RNA and anti-HEV IgM and IgG. Logistic regression models were used to estimate crude and adjusted odds ratios of anti-HEV prevalence for participant characteristics. RESULTS: Anti-HEV IgG and IgM seroprevalence was 28.5% and 1.7%, respectively. No participants had detectable HEV RNA. Of the 10 anti-HEV IgM+ participants, only 1 had elevated serum ALT at seroconversion. The odds of anti-HEV seropositivity (IgG+ or IgM+) were higher in older participants, males, Asians, less educated people, and those born outside the United States and Canada. CONCLUSIONS: Acute HEV infection is a rare cause of serum ALT flares among persons with chronic HBV. The high seroprevalence of anti-HEV IgG among the chronic HBV patients is strongly associated with various demographic factors in this largely Asian American cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».